«Ninguém é tão grande que não possa aprender, nem tão pequeno que não possa ensinar» Montaigne Uma investigação só é considerada acabada ou completa quando entra no domínio público, ou seja, quando os seus resultados sejam difundidos e disseminados. Como nos diz Fortin: “A difusão dos resultados constitui a última etapa do processo de investigação. Esta etapa é o fim lógico dos esforços do investigador” (Fortin, 2009, p. 492). Há várias possibilidades para a divulgação ou a apresentação dos resultados de investigação: alguns consistem em apresentações orais (tipicamente usando meios audiovisuais); outros envolvem escrever para atas de congressos, colóquios, conferências, revistas científicas ou editoras de livros; ou a combinação de formas escritas e orais. Diferentes tipos de publicação têm diferentes finalidades. Por exemplo, apresentações em conferências (orais ou pósteres) são usualmente utilizadas para apresentar trabalho em progresso. Isto dá ao investigador não só a oportunidade de divulgar os seus resultados atuais, mas também para receber feedback valioso da audiência (em relação á apresentação, análise e interpretação dos dados). Os vários tipos de publicação diferem no seu impacto e prestígio. Artigos publicados em revistas com arbitragem científica tipicamente beneficiam do mais alto estatuto (até mais que livros), pois eles são escrutinados rigorosamente por especialistas. Este estatuto é proporcional ao “fator de impato” da revista na qual o artigo é publicado. Uma questão pertinente que se coloca é em que língua publicar. A tendência a seguir é a língua do “poder”. Se há 40 anos era o francês a língua ideal, agora é claramente o inglês. Uma das plataformas mais poderosas e mais reconhecidas de indexação é a do Institute for Scientific Information (ISI) situada em Filadélfia, nos Estados Unidos que regista as citações que existem nos artigos científicos. Cada referência é incluída na base de dados, dando origem à identificação do número de vezes que essa referência aparece num determinado período de tempo, e esses resultados são publicados no Science Citation Index (SCI). Por sua vez regista também a revista onde são publicados os artigos referenciados, dando origem ao “Journal impact factor” que dá origem a uma publicação, o SCI Journal Citation Reports. Este indicador – impact factor – é visto atualmente como um indicador de qualidade da revista. Igualmente prestigiado é o arquivo Scopus. Há uma tendência na Europa e em Portugal para valorizar os artigos ISI e o factor de impacto. Contudo há críticas de investigadores contra este modo de procedimento. Neste contexto, as melhores revistas para publicar são as de maior factor de impacto. Artigos científicos que são publicados em revistas sem arbitragem científica são considerados, por essa razão, artigos de divulgação. Em resumo, quando se trata de publicar a primeira regra é publicar numa revista indexada numa base de dados ou numa plataforma eletrónica. As revistas não indexadas não existem, referem alguns autores. Os mais críticos dizem até que artigos não publicados no ISI não existem. Referências e sugestões de leitura · Fortin, M. (2009). Fundamentos e etapas do processo de investigação. Loures: Lusodidacta. (pp. 491-503). · Oliveira, L. (2011). Dissertação e tese em ciência e tecnologia segundo Bolonha. Lisboa: Lidel (pp. 95-103). António V. Bento Professor da UMa

Podemos definir a investigação como a atividade desenhada para produzir novo conhecimento científico ou usar esse conhecimento no melhoramento das práticas educativas. Mas como é que se pode classificar a investigação ou a produção do novo conhecimento científico? Vários autores apresentam diferentes classificações de investigação contudo, no essencial, as tipologias classificativas não diferem muito. Neste artigo vamos apresentar uma tipologia de classificação na área das ciências da educação mas que pode ser extensível às outras ciências sociais. Assim, a investigação pode ser classificada quanto ao método e quanto ao propósito. Quanto ao método, embora muitos trabalhos de investigação tenham aspetos em comum, apresentam um método ou estratégia específica. Isto, apesar de terem em comum, ao longo do seu itinerário as mesmas etapas: definição do problema, elaboração das questões de investigação, recolha de dados, análise dos dados e formulação das conclusões. As diferenças existentes entre eles são devidas ao método de investigação, pois cada um deles foi concebido para responder a uma determinada questão. De facto, podemos considerar cinco categorias de investigação quanto ao método: a) Investigação histórica; b) Investigação descritiva; c) Investigação correlacional; d) Investigação experimental; e, e) investigação causal comparativa. Quanto ao propósito, esta classificação baseia-se essencialmente na aplicabilidade dos resultados e no grau em que estes são generalizáveis à população em estudo. Ambos os critérios são função do controlo da investigação exercido durante a condução do estudo. Na verdade, podemos também considerar cinco categorias quanto ao propósito de investigação: a) Investigação básica. Tem como propósito desenvolver teoria e estabelecer princípios gerais. Aquela fornece a teoria relevante para a resolução de problemas sociais. b) Investigação aplicada. É conduzida com o propósito de aplicar ou testar a teoria e avaliar a sua utilidade na resolução de problemas sociais. c) Investigação em Avaliação. O Propósito é recolher e analisar dados com o fim de facilitar tomadas de decisão que digam respeito a duas ou mais ações alternativas. d) Investigação e Desenvolvimento. Pretende desenvolver produtos para serem utilizados com determinados fins e de acordo com especificações pormenorizadas. e) Investigação-ação. O propósito desta investigação é resolver problemas de caracter prático, através do emprego do método científico. A investigação é levada a cabo a partir da consideração da situação real. A sua principal finalidade é a resolução de um dado problema para o qual não há soluções baseadas na teoria previamente estabelecida. Quando desenvolvemos investigação científica (método de aquisição de conhecimentos que permite encontrar respostas para questões precisas) é assaz importante clarificar, para nós e para outros, o propósito da nossa pesquisa. Referências e sugestões de leitura: Carmo, H. & Ferreira, M. (1998). Metodologia da investigação: Guia para Auto-aprendizagem. Lisboa: Universidade Aberta (pp. 209-244). Fortin, M. (2009). Fundamentos e etapas do processo de investigação. Loures: Lusodidacta (pp. 3-24). Gay, L. (1981). Educational research: Competencies for analysis & application (2nd ed.). Ohio: Charles Merrill Publishing Company (pp. 142-271). António V. Bento Professor da UMa

A investigação experimental caracteriza-se pelo facto de o investigador atuar sobre a variável denominada independente (pelo seu papel pró-ativo na experiência), procurando conhecer os seus efeitos sobre uma ou mais variáveis, denominadas dependentes (recetoras da ação da variável independente). O objetivo da investigação experimental é o estabelecimento de relações causa-efeito. Normalmente, o método experimental é descrito como aquele que é conduzido para rejeitar ou aceitar hipóteses relativas a relações causa-efeito entre variáveis. No estudo experimental, o investigador manipula pelo menos uma variável independente, controla outras variáveis consideradas relevantes e observa o efeito numa ou mais variáveis dependentes (também designada de tratamento). Os métodos experimentais são desenhados para verificar hipóteses de causalidade. Um termo chave dos métodos experimentais é o controlo. Para além de controlo outros elementos essenciais são variável independente (VI) e, por inerência, variável dependente (VD). O estudo experimental pressupõe sempre a existência de dois grupos de sujeitos ou de objetos: grupo experimental e grupo de controlo. O que diferencia o grupo experimental do grupo de controlo é a intervenção de que aquele é objeto, enquanto o grupo de controlo ou grupo testemunho (como Fortin também lhe chama) não é submetido a esta. Campbell e Stanley (1963) designaram três categorias de tipo experimental: a) desenhos experimentais verdadeiros; b) desenhos quase-experimentais; c) desenhos pré-experimentais. As características dos desenhos experimentais são: 1) A manipulação (tratamento x); 2) O controlo (grupo); e, 3) A aleatorização (repartição aleatória). A investigação experimental funciona deste modo: o investigador forma dois grupos de sujeitos, aplica a um dos grupos o experimento ou tratamento (VI que manipula), e, ao outro grupo, ou não faz nada, ou aplica um tratamento diferente também designado por efeito placebo. O grupo que recebe o experimento chama-se grupo experimental e o grupo em que nada acontece ou acontece algo diferente chamamos de grupo de controlo. Comparamos os grupos na variável dependente, com o objetivo de verificar se as diferenças nos resultados são devidas, ou melhor, causadas pelo tratamento. A atribuição de causalidade baseia-se no pressuposto da equivalência de grupos que terão de ser necessariamente semelhantes em tudo exceto na exposição à variável independente ou tratamento, ou seja, ao fato do grupo experimental ter recebido o tratamento e o de controlo não, o que fornece base para o investigador inferir de que as diferenças na VD são causadas pela VI. Referências e sugestões de leituras Campbell, D. & Stanley, J. (1963). Experimental and quasi-experimental designs for research. Chicago: David McNally. Carmo, H. & Ferreira (1998). Metodologia da investigação: Guia para a aprendizagem. Lisboa: Universidade Aberta. (Pp. 225-246). Coutinho, C. (2011). Metodologia de investigação em Ciências Sociais e Humanas: Teoria e prática. Coimbra: Edições Almedina. (Pp. 235-260). Fortin, M. & Robishaud, S. (2003). “Os estudos do tipo experimental”. In Marie-Fabiene Fortin (Org). O processo de investigação: da concepção à realização (pp.183-199). Loures: Lusociência. António V. Bento Professor da UMa

Fortin (2003), afirma que “…contrariamente aos estudos puramente descritivos, nos quais a descoberta e a descrição são o objetivo principal, os estudos de tipo correlacional têm por objetivo examinar as relações entre variáveis. Os estudos deste tipo pressupõem que o fenómeno já foi identificado e descrito (p. 173).” Portanto, os estudos de tipo correlacional consistem em examinar relações entre duas ou mais variáveis quantificáveis. A investigação correlacional apenas estabelece que há uma relação entre duas variáveis mas não estabelece uma relação “causa-efeito”. Contudo, o estabelecimento de uma correlação entre duas variáveis poderá ser utilizado na previsão dos valores de uma delas a partir do conhecimento dos valores da outra. O grau de correlação entre duas variáveis é geralmente expresso como um coeficiente cujo valor varia entre 0.00 e +1.00 ou -1.00. Duas variáveis que estão altamente correlacionadas apresentam um coeficiente perto de +1.00 ou de -1.00; no caso de não estarem correlacionadas apresentam um coeficiente perto de 0.00. Quanto ao sentido, a correlação pode ser classificada em positiva ou negativa. Uma correlação positiva indica que os sujeitos que obtiveram valores altos numa das variáveis também obtiveram valores altos na outra variável ou vice-versa. Uma correlação diz-se negativa quando os sujeitos obtêm valores altos numa variável e valores baixos na outra variável. A correlação apresenta valores baixos quando não há relação entre duas variáveis; digamos que é a ausência de correlação como, por exemplo, entre a altura do aluno e o seu rendimento académico. Quando estamos perante uma correlação estatisticamente significativa, devemos ponderar sempre a hipótese de causalidade inversa (A causa B ou B causa A), ou a hipótese de existência de outras variáveis intermediárias, não controladas, que sejam responsáveis pela falsa associação entre as variáveis em estudo. Quando correlações entre variáveis são encontradas, descobertas, torna-se possível predizer uma variável a partir de outra. Por exemplo, se nós sabemos que a competência de vocabulário e a aprendizagem escolar são correlacionadas, nós podemos predizer que os alunos com melhor vocabulário normalmente aprenderão mais que os alunos com vocabulário limitado. As correlações também levantam questões acerca de se uma das variáveis relacionadas pode causar outra, sugere assim áreas férteis para investigação experimental. Se nós verificamos que existe uma correlação entre vocabulário e aprendizagem nós podemos desejar prosseguir o nosso estudo correlacional com um estudo experimental no qual o treino de vocabulário é dado, para verificar se rendimento escolar mais alto ocorre como resultado. Finalmente, convém recordar que a investigação correlacional apenas permite afirmar a existência de covariação entre variáveis e que a presença de uma correlação significativa não garante com segurança a existência de uma relação causa-efeito. Só os estudos experimentais onde há manipulação propositada de variáveis independentes garantem a existência de uma relação causa-efeito. Sugestões de leitura Carmo, H. & Ferreira, M. (1998). Metodologia da investigação: Guia para Auto-aprendizagem. Lisboa: Universidade Aberta (pp. 220-224). Coutinho, C. (2011). Metodologia de investigação em Ciências Sociais e Humanas: Teoria e prática. Coimbra: Edições Almedina (pp. 261-276). Fortin, M. (2003). O processo de investigação: Da concepção à realização. Loures: Lusociência (pp. 174-182). António V. Bento Professor da UMa

Sem dúvida que a maior parte das decisões feitas, em estatística, fundamenta-se numa amostragem e a generalização e a validade das conclusões dependem do valor dessa amostragem. Na verdade, amostragem é, simplesmente, o processo de definição da amostra. Suponhamos que queremos saber a idade média dos Madeirenses. Teríamos dois processos de o fazer. Um seria obter, a partir do censo, a idade de todos os Madeirenses e dividir pelo seu número total. Esta solução que parece ser a mais segura é pouco cómoda e a sua precisão é ilusória. Na verdade quando avaliamos a idade, a população já foi alterada (nascimentos e óbitos) de modo, que na prática, não se pode obter a idade média exata mas simplesmente uma aproximação satisfatória. O outro processo seria avaliar a idade de algumas centenas de Madeirenses tomados ao acaso (e dividir pelo número correspondente). Este processo que consiste em tomar uma amostra (a idade de algumas centenas de Madeirenses) a população (ou seja o conjunto de todos os Madeirenses), é rigoroso na medida em que: a) As idades avaliadas são tomadas ao acaso, no conjunto da população; b) o número de idades avaliadas é grande. De acordo com Fortin (2003), a amostragem é: “O procedimento pelo qual um grupo de pessoas ou um subconjunto de uma população é escolhido com vista a obter informações relacionadas com o fenómeno, e de tal forma que a população inteira que nos interessa esteja representada. Os principais conceitos que se relacionam com a amostragem são: a população, a amostra, o plano de amostragem, a caracterização da população, a representatividade e o erro de amostragem” (p. 202). Há um certo número de conceitos que convém esclarecer no processo de amostragem, começando pelo conceito de população. Uma população é uma coleção de elementos que partilham características comuns e é delimitada por critérios de seleção destes elementos. Uma amostra é um subconjunto dos elementos que compõem a população. Podemos afirmar que uma amostra é representativa da população quando as suas características se assemelham o mais possível às da população. Deste modo, as generalizações podem ser feitas a partir das descobertas feitas. As amostras podem ser representativas ou ocasionais: Uma amostra diz-se representativa da população quando não há qualquer razão para pensar que o valor difere da amostra para a população. Por exemplo, uma amostra é representativa da população Madeirense relativamente à idade, se não houver qualquer razão para pensar que, nesta amostra, a idade possa ser diferente da população Madeirense. Amostra ocasional é uma amostra extraída da população, segundo um método de seleção orientado por razões de comodidade para o investigador e pela não preocupação de introduzir outros fatores de seleção na amostra observada. Se determinarmos a idade média dos Madeirenses podemos, por exemplo, avaliar 1000 idades no mesmo concelho por razões de comodidade ou de facilidade de acesso; quanto ao resto, escolhemos essas mil idades ao acaso. Uma amostra ocasional não é representativa da população e não podemos extrair dela quaisquer conclusões relativas à população; quanto muito podemos encontrar aí apenas indicações. A amostragem permite, geralmente, ao investigador reduzir custos, reduzir a necessidade de mão de obra, recolher informação mais rapidamente, e obter dados mais compreensíveis (Smith, 1975). Parece contraditório, mas segundo alguns autores, amostras bem selecionadas fornecem melhores estimativas da população do que os censos, principalmente porque se podem controlar melhor certos tipos de erros. Reitere-se que uma amostra para ser representativa tem que obedecer a dois critérios: É necessário que todos os indivíduos da população tenham a mesma probabilidade de serem selecionados e o efetivo da amostra deve ser grande. Portanto, amostragem é a operação que consiste em tomar um certo número de elementos (ou seja uma amostra) no conjunto dos elementos que queremos observar ou tratar (população). Para finalizar, o processo de amostragem é bastante importante. A amplitude das conclusões dum estudo estatístico está limitada pela qualidade do processo de amostragem. Se a amostra for representativa de uma população bem definida, as conclusões que daí podemos tirar aplicam-se a toda a população com uma margem de incerteza que pode calcular-se com precisão, no caso das amostras aleatórias. Se a amostra não for representativa, as conclusões devem limitar-se à própria amostra e as extrapolações que daí possamos tirar são perigosas e contestáveis. REFERÊNCIAS E SUGESTÕES DE LEITURA: Carmo, H. & Ferreira, M. (1998). Metodologia da investigação: Guia para Auto-aprendizagem. Lisboa: Universidade Aberta (pp. 189-203). Cozby, P. (2003). Métodos de pesquisa em ciências do comportamento. São Paulo: Atlas Fortin, M. (2003). O processo de investigação: Da conceção à realização (3ª ed.). Loures: Lusociência (pp. 201-214). Hill, M. & Hill, A. (2002). Investigação por questionário (2ª edição). Lisboa: Edições Sílabo (pp. 41-58). Smith, H. (1975). Strategies of social research: The methodological imagination. New Jersey: Prentice-Hall, Inc. Sousa, A. (2005). Investigação em educação. Lisboa: Livros Horizonte (pp. 64-85). António V. Bento Professor da UMa