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Revolução na tradução com IA capaz de traduzir voz para voz em 36 línguas

Revolução na tradução com IA capaz de traduzir voz para voz em 36 línguas

A Meta desenvolveu o SeamlessM4T, um modelo de inteligência artificial capaz de traduzir discursos de voz para voz em 36 línguas, prometendo revolucionar a comunicação multilingue, apesar de limitações em idiomas como o português.

O português é uma das 24 línguas oficiais da União Europeia. Atualmente, existem 24 idiomas oficiais no espaço dos 27 Estados-membros. Este número reflete a diversidade linguística dos países e inclui idiomas como o inglês, o alemão, o francês, o espanhol, o italiano, o polaco, entre outros. Cada uma destas línguas tem o mesmo estatuto oficial e pode ser utilizada em documentos e comunicações oficiais da União Europeia.

A Meta, a empresa responsável pelo Facebook e Instagram, desenvolveu um modelo de inteligência artificial capaz de traduzir discursos de voz para voz em 36 línguas, um avanço significativo no campo da tecnologia linguística. O modelo, denominado SeamlessM4T, foi validado recentemente pela comunidade científica e destacado na revista Nature. De acordo com o investigador Ricardo Campos, em declarações ao Público, do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (Inesc Tec), “a principal virtude deste modelo é ser um dos principais modelos multimodais, ou seja, que congrega numa única arquitetura o texto e a voz”.

Além da tradução de voz para voz, o SeamlessM4T apresenta uma gama abrangente de funcionalidades, incluindo tradução de texto para texto, reconhecimento automático de voz e tradução de voz para texto em quase 100 línguas. Segundo o artigo do jornal, este modelo é “23% mais fiável do que os sistemas com os quais se fizeram comparações, como o Whisper, da OpenAI, e o AudioPalm, da Google”. Contudo, os resultados para o português, alemão e russo ainda apresentam menor fiabilidade, demonstrando que o sistema não está livre de falhas.

As aplicações práticas desta tecnologia podem revolucionar vários setores. Em ambientes internacionais, como o Parlamento Europeu ou as Nações Unidas, o SeamlessM4T pode substituir intérpretes humanos. No desporto, por exemplo, “em mundiais de futebol, onde a variedade de línguas abunda, pode ser útil para que treinadores e jogadores estejam mais confortáveis a falar sobre a partida na sua própria língua”. Na educação, a possibilidade de aulas multilingues pode oferecer melhores condições para alunos de diferentes origens linguísticas.

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No entanto, este avanço também levanta preocupações éticas e práticas. O artigo alerta para o risco de “disseminação de desinformação, dado que, sem a necessidade de tradução por humanos, perde-se mais um filtro”. Além disso, questões relacionadas com privacidade e desemprego no setor da tradução e interpretação permanecem em aberto. Apesar das suas limitações, o SeamlessM4T é apontado como um alicerce para o desenvolvimento de futuras soluções em inteligência artificial.

Carlos Diogo Pereira
ET AL.
Com fotografia de Jason Rosewell.

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