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Fundamentos da IA explicável com nova obra sobre revisão de crenças

Fundamentos da IA explicável com nova obra sobre revisão de crenças

Docentes da Universidade da Madeira publicam obra sobre modelos de revisão de crenças em inteligência artificial, contribuindo para os fundamentos da IA explicável.

Três docentes da Universidade da Madeira, Eduardo Fermé, Marco Garapa e Maurício D. L. Reis, assinam o novo livro Non-prioritized Belief Change, publicado pela prestigiada Springer Nature. A obra aborda modelos formais de revisão e representação do conhecimento em Inteligência Artificial, com especial enfoque nos chamados modelos não-priorizados, que permitem rejeitar novas informações caso entrem em conflito com convicções bem estabelecidas. A publicação apresenta os fundamentos clássicos da teoria da mudança de crenças e propõe uma reflexão aprofundada sobre como os sistemas de IA podem ser tornados mais explicáveis, racionais e coerentes, sem abdicar do pensamento crítico.

O livro, com prefácio do filósofo sueco Sven Ove Hansson, que o considera “essencial para o estudo da revisão não-priorizada”, estará disponível a partir de agosto de 2025, encontrando-se já em pré-venda. Esta edição confirma a solidez da investigação desenvolvida na Universidade da Madeira, através do Madeira Knowledge Representation and Reasoning Group, inserido nos centros NOVA LINCS e CIMA, financiados pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT). Num contexto em que se exige maior transparência nos processos de decisão automática, esta obra pretende, de acordo com a Universidade da Madeira, emergir como um contributo relevante para os fundamentos teóricos da inteligência artificial explicável.

Carlos Diogo Pereira
ET AL.
Com fotografia de .

Jonathan Kemper

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